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“大數據”是有別于傳統模式,需要新處理模式才能具有更強的分析力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。接下來就給大家介紹一下,什么是財務大數據?大數據對財務有什么影響?
財務大數據
利用大數據管理貫穿申請、審批、交易、報賬、支付、核算、報告所有環節;
快速進行財務信息的歸檔、存儲、核算、查閱等服務,無紙化管理,規范化、統一化和自動化的信息管理
全面分析財務、稅務相關指標,幫助企業進行經營、投資決策、風險預警、成本管控和稅務自查。
大數據時代財務職業發展
市場化的經濟形態和大數據時代的來臨,給財務帶來更多的危機。
傳統的手工做賬和手動計算是不能滿足需求的,面對來自企業外部、內部的各種數據,財務人員對數據具有更高的敏感性,對經濟社會各種大數據有目的地進行數據挖掘,從而實現財務管理的價值。
大數據對財務的影響
大數據時代相比于原來的小數據時代,企業需要處理海量、非結構性的業務數據。
財務部門需要對數據進行快速收集、整理、分析、利用并且將有效信息整合實現資源優化配置,這使得數據的挖掘和管理成為企業關注的熱點問題。但依靠傳統會計方法難以處理如此龐大的數據,這也成為每個企業面臨的難題。
大數據之大,不僅僅是指數量多,而更重要的,其蘊含的價值較大。因此大數據在一定的時間內,可以被企業所擷取、分析、整理,并為企業、投資者或其他使用者所用。
隨著大數據時代的到來,企業更注重數據的挖掘與深入分析。對于財務而言,大數據時代與小數據時代的區別在于:
一是數據的突然增多,且多為非結構性的業務數據;
二是面對這些海量數據,要求會計從業人員的反應時間短,反應速度快。
因此如何收集數據、整理數據、分析數據、利用數據,并將這些有效數據進行整合、資源配置,是企業目前所需要面對的難題之一。
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