Walmart lab ata scientist面試官曾說： “參加過Kaggle比賽，我會看你的簡歷；得過一次10%，我會給你發電話面試的邀請；得過2次或者以上10%，我會給on site面試；得過Kaggle前10，我們會談笑風生。”
那么， kaggle是什么呢？
對于剛剛接觸到數據科學領域的同學來說， 它到底有著怎樣的意義呢 ？
kaggle 是 全球頂級的權威性數據科學競賽平臺 ， 也是 當今最大的數據科學家、機器學習開發者社區 ，其行業地位獨一無二。 它在 2010 創立，專注于舉辦數據科學周邊的線上競賽。
因此它吸引了大量數據科學家、機器學習開發者的參與，為各類現實中的商業難題開發基于數據的算法解決方案。 2017年，kaggle被Google收購 ，不僅身價大漲，而且社區有了Google提供的云技術支持。
Kaggle 網站的比賽(Competitions)可以分為兩大類：
▌ 面向初學者 Getting Starte：讓初學者體會機器學習的比賽 Playgroun：有趣的比賽，主要看創意，而非解決具體的研究問題
▌ 面向競賽者 Recruitment：贊助商為招聘數據科學家而設立的比賽 Feature：為解決商業問題設立的有獎金的比賽 Research：解決學界前沿問題設立的比賽
Kaggle競賽另一個有趣的地方在于每個人都有自己的Profile，上面會顯示所有自己參與過的項目、活躍度、實時排位、歷史最佳排位等，不僅看上去非常有成就感， 更能在求職和申請的時候起到Certificate的作用 。kaggle可以帶給參賽者什么？
Kaggle 是玩數據、機器學習的開發者們 展示功力、揚名立萬 的江湖。 對于剛剛進入這個行業的菜鳥而言，參加Kaggle的項目是非常 “長見識” 的 。
▌ 有利于留學申請
絕大部分海外院校的招生官對于國內學生的課外經歷并沒有太多的了解。只靠著的一堆相似的大學社團經歷、志愿者經歷等中很難打動招生官。而 Kaggle正好給大家提供了一個非常好的平臺，能夠幫助你全方位提升。
從豐富簡歷的角度來看，kaggle比賽在全球的認可度都很高， 一個好看的比賽排名 絕對是申請利器！ 而且競賽是論文最好的練兵場，如果能將項目成果拓展成論文 發到頂會，更是極大的申請加分點 。 就算暫時成績不夠出色，也在比賽中學習了新知識， 利用自己的專業優勢為整個team作出了貢獻 ， 同樣值得在簡歷中寫出來。
“我最后的排名大概是23%左右，我在申請時向老師展示出來我會自己 寫代碼 ，然后kaggle的結果是怎樣我也都會在文書里呈現出來， 最終我也拿到了UCB的offer。 ”
——參加Kaggle競賽最后拿到伯克利、哥大等名校offer的L同學
▌ 有利于求職
Kaggle上比賽都是真正的業界案例，因此你可以收獲實際的項目經驗， 為自己的職業生涯打下一個良好的基礎 ， 優秀的排位甚至可能帶來的非常好的工作機會 。
而且Kaggle的項目是由公司提供的，涉及各個行業，所以一般都是不同背景的人組隊參加（如統計、CS、DS，項目相關領域如生物等）， 你可以通過組隊參賽不斷擴展 自己的人脈網 。 并且會有眾多知名公司or研究機構，發布自己真實的業務/研究數據和高額獎金，懸賞尋求最好最新的解決辦法，甚至直接會給出頂尖的工作機會。
“因為當時我的簡歷上經歷還不是很多，這段Kaggle經歷對我來說幫助很大，相比同齡人這也是一個很大的出彩點。面試中，我在Kaggle項目中不斷提高的 分析能力 及 代碼能力 增強了我實習的競爭力，幫我成功拿到了華為的實習offer。”
——靠Kaggle經歷拿到華為實習offer的H學長，目前已入職國內TOP2科技公司
Kaggle參賽者的背景是什么樣的？ 從比賽目標出發，參賽者主要分為兩種，一種是以獎金和排名為目的，包括靠獎金為生的職業Kaggler；另外一種就是以 提升技能和背景為目的業余愛好者 ，有不少參賽者都是普普通通的大學生。
而且 Kaggle歡迎任何數據科學的愛好者，不限經驗和背景 。 剛入門的小白也可以 利用小數據進行實踐和練習，所以零基礎、甚至文科生也能去嘗試。
不過對希望通過這個比賽獲得一定成績的參賽者來說，還是 有一定的門檻要求 。參賽者最好具有統計、計算機或數學相關背景，有基礎的編程技能（ 不少隊伍會選用Python或R ），而且要對機器學習和深度學習有基本的了解。